Palestre per “non umani”

Ovviamente, le società titolari delle piattaforme di AI sposano questa interpretazione e s’intestano i diritti di immagini, musiche, testi. Anche all’utente che genera il contenuto, concedono la possibilità di usufruirne soltanto sotto condizioni definite dall’abbonamento sottoscritto. La logica è: meno si paga (in alcuni casi i servizi sono gratuiti), meno diritti si hanno. «Ma le cose si complicano se si prende in considerazione il concetto di opera su commissione», fa notare Maggi. Che aggiunge: «Questo prevede che l’opera sia di chi l’ha commissionata, non di chi la realizza». È lo stesso principio per cui, per esempio, un artista come Jeff Koons può vantare la paternità delle coloratissime sculture che vende in tutto il mondo. Pur ammettendo apertamente di non aver mai messo mano alla loro realizzazione, Koons può apporre la sua firma e incassare assegni stratosferici, pagando briciole agli operai iperspecializzati che le hanno modellate, colorate e saldate. «Più dettagliate sono le istruzioni del committente all’esecutore, più il diritto di proprietà si sposta da chi le realizza fisicamente a chi ha avuto l’idea.», fa notare Maggi, «In molti casi, il livello di input umano è la chiave per stabilire a chi spetta la proprietà». L’AI generativa, però, rende sempre più semplice istruire le macchine. È difficile tracciare i confini della paternità. Per fare un test, Maggi ha chiesto a due amici artisti di creare delle immagini con Midjourney. «Siamo partiti dalla stessa descrizione testuale. Poi ognuno ha preso la sua strada. Io non so disegnare e non è un caso che il mio risultato finale fosse inguardabile rispetto ai loro. Nonostante l’aiuto del software, evidentemente non ho la fantasia e la sensibilità necessarie per creare un’opera interessante». A settembre 2022, l’autorità americana sul diritto d’autore (Usco) ha concesso la prima registrazione di un graphic novel creato con Midjourney: 18 tavole illustrate con personaggi e dialoghi. A fine ottobre, la decisione è stata contestata e al momento è in fase di revisione. Fattore determinante sarà proprio la valutazione del reale contributo umano all’opera. L’autrice del fumetto, Kristina Kashtanova, ha dichiarato a IpWatchdog che Usco le ha chiesto di “dimostrare che c’è stato un sostanziale coinvolgimento nel processo di creazione”. Nonostante l’incertezza, il settore dell’AI generativa corre. Secondo la società di consulenza PitchBook, l’anno scorso sono stati pompati più di 1,3 mld di € nello sviluppo di questi cervelli al silicio, l’equivalente di quanto era stato investito nei cinque anni precedenti messi insieme. Le reti neurali alla base dell’AI necessitano di enormi quantità di dati per essere addestrate. Fino a non molto tempo fa, queste palestre virtuali erano sistemi chiusi, alimentate dal lavoro di “mechanical turks”, operai digitali pagati per allenare le macchine. Gente che passava ore davanti agli schermi a riconoscere immagini o a trascrivere file audio per insegnare ai computer a riconoscere un albero o a decifrare il suono di una parola. La svolta è avvenuta quando queste banche dati si sono aperte al contributo di utenti esterni, crescendo in modo esponenziale: «Oggi esistono piattaforme aperte dove chiunque contribuisce facendo da sparring partner ai cervelli sintetici in modo più o meno consapevole», spiega Arturo Tedeschi, designer computazionale che lavora al confine fra AI, arte e algoritmi. Che prosegue: «Quantità incredibili di informazioni sono ricavate dall’utilizzo di applicazioni, per esempio quando selezioniamo un link piuttosto che un altro, o addirittura leggendo le reazioni del viso grazie alle telecamere dei cellulari». Per ampliare le banche dati, aziende come l’inglese Stability AI, del software Stable Diffusion, hanno intuito fosse ora di cambiare il modello di fruizione. Mentre rivali come Imagen di Google riservano l’uso delle loro piattaforme a una cerchia ristretta e altri, come Dall-E di OpenAI, lo limitano creando liste d’attesa per accedere e filtri per impedire la creazione di alcuni tipi di immagini (per esempio violente o pornografiche), Stability AI ha aperto le gabbie: dall’agosto scorso permette a chiunque di usare il suo Stable Diffusion in modalità open source per generare qualsiasi tipo di immagine, raggiungendo una media di dieci mln di utenti al giorno. In poco tempo, questo ha ulteriormente arricchito la già sterminata palestra con cui il software s’allena, Laion, formata da oltre cinque mld di immagini.

“Creativi di tutto il mondo unitevi!
Un gruppo di creativi italiani, a partire dal visual artist Lorenzo Ceccotti non è d’accordo. E pubblica un Manifesto che ha raccolto l’adesione di migliaia di colleghi per chiedere all’Unione europea di regolamentare la AI così da rispettare il diritto d’autore e la privacy. Tra le richieste, il consenso obbligatorio da parte di autori e utenti all’inclusione nei dataset dei loro dati.”